outputlayer1 [DL] CNN(합성곱신경망) 맛보기 CNN(Convolution Neural Network)- 이미지 처리에 특화된 딥러닝 아키텍처- 이미지의 공간적 특성을 효과적으로 학습 합성곱신경망 구조 입력이미지 -> 합성곱층 -> 풀링층 -> 완전연결계층-> 출력층 합성곱층(Convolution Layer)Kernel을 기준으로 입력 데이터를 컨볼루션 연산을 진행하여 특징을 뽑는다.이때, 다음과 같은 옵션을 추가할 수 있는데 채널(Channel)- 흑백(GrayScale) : 1- 칼라(RGB) : 3 커널(kernel) (==필터)- 이미지에서 특징을 추출하는 작은 행렬 스트라이드(Stride)- 커널이 이동하는 간격 패딩(Padding)- 경계 부분의 정보 손실을 방지하기 위해 0을 추가 풀링층(Pooling Layer) - 특징 맵을 축소.. 2025. 2. 12. 이전 1 다음
