AI/Model3 [Model] Classifier 분류기 모델 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html 분류기(Classifier) 학습하기지금까지 어떻게 신경망을 정의하고, 손실을 계산하며 또 가중치를 갱신하는지에 대해서 배웠습니다. 이제 아마도 이런 생각을 하고 계실텐데요, 데이터는 어떻게 하나요?: 일반적으로 이미지tutorials.pytorch.kr 1. CIFAR10Dataset 정규화0.5를 기준으로 정규분포를 따르도록 설정(Normalize)import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npclass Hyper.. 2025. 2. 4. [Model] MNIST 문자 인식 모델 구조화 및 설명 모델 학습에 있어 각 기능별로 클래스화시켜 설명할 예정이다.일단 두 가지로 파일을 나누어 모델을 학습시키는 파일(mnist_model.py)과,모델을 평가하고 테스트하는 파일(mnist_model_eval.py)로 나누었다. 개발 환경- os : window- virtual env : anaconda- python 3.10.16mnist_model.py0. 사용 라이브러리import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data import DataLo.. 2025. 1. 18. [Pytorch] MNIST 문자 인식 모델 개발 환경 : google colab모델 학습 하드웨어 : Intel(R) Core(TM) i5-1035G7 CPU @ 1.20GHz MNIST(Modified National Institute of Standard an Technology) 데이터셋: 숫자 분류 구현 및 최적화하는 대표적인 예제이다.1. Pytorch를 사용하기 위한 라이브러리 불러오기 import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transfroms torch: PyTorch 라이브러리. 텐서 연산 및 신경망 구성에 사용torc.. 2025. 1. 10. 이전 1 다음
