gradientdescent1 [DL] 딥러닝 훓어보기 퍼셉트론(Perceptron)- 사람의 뉴런을 표현한 수학적 모델- 여러 개의 입력을 받아 하나의 출력을 생성퍼셉트론 요소생물학적 뉴런 대응 요소설명입력 값 (x_i)시냅스를 통한 입력 신호뉴런은 여러 개의 시냅스를 통해 신호를 받음가중치 (w_i)시냅스 강도 (연결 가중치)신호의 중요도를 조절가중합 (z)수상돌기를 통한 신호의 집계여러 신호를 합산하여 전달활성화 함수뉴런의 임계값 처리특정 임계값을 넘으면 신호를 전달출력 (y)축삭돌기를 통한 신호 전달다음 뉴런으로 신호를 전달Dendrite (수상돌기) - 입력을 담당Axon(축삭돌기) - 출력을 담당Synapse(시냅스) : 뉴런과 뉴런이 연결되는 작은 공간- 시냅스가 가지고 있는 임계값보다 전기 신호가 크다면 시냅스가 활성화손실 함수 (Loss Fu.. 2025. 2. 10. 이전 1 다음
