mnist3 [Model] MNIST 문자 인식 모델 구조화 및 설명 모델 학습에 있어 각 기능별로 클래스화시켜 설명할 예정이다.일단 두 가지로 파일을 나누어 모델을 학습시키는 파일(mnist_model.py)과,모델을 평가하고 테스트하는 파일(mnist_model_eval.py)로 나누었다. 개발 환경- os : window- virtual env : anaconda- python 3.10.16mnist_model.py0. 사용 라이브러리import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.utils.data import DataLo.. 2025. 1. 18. [Pytorch] MNIST 문자 인식 모델 개발 환경 : google colab모델 학습 하드웨어 : Intel(R) Core(TM) i5-1035G7 CPU @ 1.20GHz MNIST(Modified National Institute of Standard an Technology) 데이터셋: 숫자 분류 구현 및 최적화하는 대표적인 예제이다.1. Pytorch를 사용하기 위한 라이브러리 불러오기 import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transfroms torch: PyTorch 라이브러리. 텐서 연산 및 신경망 구성에 사용torc.. 2025. 1. 10. [PyTorch] MNIST 문자 인식 모델 MNIST(Modified National Institute of Standard an Technology) 데이터셋: 1. Pytorch를 사용하기 위한 라이브러리 불러오기 import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transfroms torch: PyTorch 라이브러리. 텐서 연산 및 신경망 구성에 사용torch.nn: 신경망 레이어를 정의할 때 사용torch.optim: 학습 과정에서 사용될 옵티마이저를 정의torchvision: 이미지 관련 데이터셋과 전처리를 위한 모듈transfo.. 2024. 10. 9. 이전 1 다음
