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[DL] 딥러닝 훓어보기 퍼셉트론(Perceptron)- 사람의 뉴런을 표현한 수학적 모델- 여러 개의 입력을 받아 하나의 출력을 생성퍼셉트론 요소생물학적 뉴런 대응 요소설명입력 값 (x_i)시냅스를 통한 입력 신호뉴런은 여러 개의 시냅스를 통해 신호를 받음가중치 (w_i)시냅스 강도 (연결 가중치)신호의 중요도를 조절가중합 (z)수상돌기를 통한 신호의 집계여러 신호를 합산하여 전달활성화 함수뉴런의 임계값 처리특정 임계값을 넘으면 신호를 전달출력 (y)축삭돌기를 통한 신호 전달다음 뉴런으로 신호를 전달Dendrite (수상돌기) - 입력을 담당Axon(축삭돌기) - 출력을 담당Synapse(시냅스) : 뉴런과 뉴런이 연결되는 작은 공간- 시냅스가 가지고 있는 임계값보다 전기 신호가 크다면 시냅스가 활성화손실 함수 (Loss Fu.. 2025. 2. 10.
[Git] 내 로컬 pc에서 작업 중인 repo를 깃허브 repo로 올리는 절차 1. Initialize a Git Repository   2. .gitignore 파일 만들어 보안 및 메모리 정리   3. README.md 작성으로 프로젝트 설명  4. GitHub CLI(gh) 설치https://github.com/cli/cli/releases/latest Release GitHub CLI 2.66.1 · cli/cliHotfix: gh pr view fails with provided URL This addresses a regression in gh pr view was reported in #10352. This regression was due to a change in v2.66.0 that no longer allowed gh pr subcommands ...githu.. 2025. 2. 5.
[Model] Classifier 분류기 모델 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html 분류기(Classifier) 학습하기지금까지 어떻게 신경망을 정의하고, 손실을 계산하며 또 가중치를 갱신하는지에 대해서 배웠습니다. 이제 아마도 이런 생각을 하고 계실텐데요, 데이터는 어떻게 하나요?: 일반적으로 이미지tutorials.pytorch.kr  1. CIFAR10Dataset 정규화0.5를 기준으로 정규분포를 따르도록 설정(Normalize)import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npclass Hyper.. 2025. 2. 4.
[ML] 강화학습(RL)의 이해 강화학습(Reinforcement Learning)의 개념1. 보상(Reward)과 벌칙(Publishment)파블로프의 개, 스키너의 비둘기 실험처럼 가르칠 때, 적절한 보상과 벌을 작용하게 되면 학습의 효과가 강화된다는 것을 원리로 시작되었다.2. 시행착오: 에이전트(Agent)와 환경(Enviroment)의 상호작용 처음 게임을 시작할 때를 떠올리면 실수도 많이 하고, 낮은 점수를 획득하지만 게임을 계속하다 보면 어떤 행동이 점수를 높이는지, 어떤 행동이 게임오버로 만드는지 자연스럽게 아는 과정을 의미한다. Agent(에이전트)는 다음과 같이 학습한다.처음에는 무작위로 행동을 시도해봅니다각 행동의 결과를 기억합니다좋은 결과를 가져온 행동은 더 자주 시도합니다나쁜 결과를 가져온 행동은 피하려고 합니다.. 2025. 2. 2.
mysql 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 1. 30.
[React] 리액트 처음 환경설정 1. Node.js 설치 확인Node.js가 설치node -v # Node.js 버전 확인npm -v # npm 버전 확인  2. 프로젝트 생성# 프로젝트 디렉토리 생성 및 이동mkdir my-react-appcd my-react-app# Vite를 사용하여 React 프로젝트 생성npm create vite@latest . -- --template react 3. 프로젝트 설정# 필요한 패키지 설치npm install# 개발 서버 실행npm run dev 4. 추가 서버 실행 확인        5. vite + react 구성요소    6. 예제   📦 your-project ├── 📂 backend/               # Flask 백엔드 (Python) │   ├── flask_se.. 2025. 1. 30.

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